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数据科学硕士(MSc Data Science)是由伦敦大学城市学院计算机科学系提供的授课型硕士项目。此项目是一个涵盖计算机科学、统计学、机器学习的交叉领域学科项目，旨在培养数据科学家。
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爱丁堡大学数据科学理学硕士(MSc in Data Science)，主要研究计算原理、方法和系统，提取以及构建数据中的知识。大规模的数据在科学、社会、商业各个领域产生
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波士顿大学计算机科学理学硕士(数据中心计算方向)培养学生从大数据集中提取知识的能力，并且能够开发相关系统和软件。该专业课程教授一系列相关领域的知识，包括机器学习、数据库、数据挖掘、算法和系统。
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莫那什大学数据科学硕士项目(Master of Data Science)在程序设计，数据库以及数学或统计方面提供基础课程，适合不同背景的学生申请，灵活度较高。
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大数据技术理学硕士(MSc in Big Data Technology)由港科大计算机科学与工程系和数学系合办。该项目整合了各种学科，让学生了解大数据科技的所有重要特点，以及如何把它应用到现实社会中。
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英属哥伦比亚大学数据科学硕士项目的课程由计算机、统计学教授设计，让学生学习先进的科学技术，掌握如何提取数据、应用数据，并展示数据分析结果。
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与澳大利亚的其他大学不同，墨尔本大学也是目前澳洲对本科毕业生提供两年研究生课程的大学，奉行两年的墨尔本模式(Melbourne Model)，不提供两年以下的研究生课程
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美国西北大学机械工程系(Mechanical Engineering)隶属于工程与应用科学学院(MCCORMICK SCHOOL OF ENGINEERING AND ApPLIED SCIENCE)，西北大学机械工程系研究生开设PhD和MS学位项目，并且有各自研究方向。
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墨尔本大学环境类硕士项目有四个：1.Master of Environment，2.Master of Environmental Science，3.Master of Environmental Engineering，4.Master of Engineering (Environmental)
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数据科学硕士(Master of Data Science)项目融合了墨尔本大学的强势学科——计算机科学(全澳第1，世界第32)和统计学(全澳第1，世界第32)，可谓澳大利亚数据科学领域的TOP1项目。
